Cara Mengetahui Backlink Spam Score

Cara Mengetahui Backlink Spam Score

Oleh : Muhammad Adam Hussein, S.Pd

www.adamsains.us

Cara Mengetahui Backlink Spam Score – Backlink dikenal dengan tautan balik memang perlu diperhatikan oleh blogger atau webmaster, sebab backlink ini menjadi pantauan kualitas dari reputasi blog atau website. Sehingga mau tak mau harus bisa mengelola backlink dengan baik dimana harus memastikan sedapatnya backlink yang buruk lebih rendah serta backlink yang relevan dan natural lebih tinggi. Sebab itu, penulis akan mengenalkan backlink spam score yang menjadi istilah terbaru dalam dunia online marketing. Setelah penulis berhasil mengumpulkan berbagai sumber yang terpercaya kini akan mengungkapkan hasil analisa penulis terhadap sumber tersebut. Semoga apa yang disampaikan oleh penulis dapat mudah dimengerti oleh blogger pemula sekalipun. Dan tak ada kata lain selain selamat menikmati hidangan gerbang wawasan ini.

Perlu diketahui penulis menulis artikel ini karena sudah terjadinya update terhadap domain authority dan page authority, pada 5 Mei 2015, yang awalnya direncanakan pada 23 April 2015 kemudian 27 April 2015 dan dimajukan lagi jadi deh 5 Mei 2015. Asiknya blog ini juga mengalami kenaikan, padahal pada beberapa blog yang dimiliki blogger lain mengeluhkan pada turun. Boleh jadi ada backlink yang dianggap spam sehingga tidak dihitung deh. Untuk lebih lanjutnya baca penyebab domain authority dan page authority turun dalam Domain Authority dan Page Authority Januari 2015. Kabarnya juga dari Moz Inc, untuk dibulan selanjutnya pada 23 Juni 2015, semoga saja tidak perubahan. Selalu semangat blogging ya?

DAFTAR ISI

a.     Apa itu backlink spam score?

b.     Kenapa diberi tambahan kata pada awal spam score?

c.     Jenis Backlink Spam Score

d.     Backlink Spam Score dengan Moz

e.     Bagaimana cara kerja backlink spam score ini?

f.       Sistem Penilaian 17 Bendera Spam

g.     Cara Mengakses Spam Score di OpenSiteExplorer

h.     Contoh Tampilan Spam Score di Mozbar

i.       Contoh Kasus Backlink Spam Score

j.      Kriteria Backlink Spam Score

k.     Backlink Spam Score dengan Seomastering dan SolomonoRu (sekarang LinkPadRu)

l.       Sistem Penilaian Backlink Spam Score dalam Seomastering dan LinkPadRu

m.  Cara Mengakses Backlink Spam Score di SeoMastering dan di LinkPadRu

n.     Kesimpulan

o.    Saran dari Penulis

Apa itu backlink spam score?

Pengertian dari backlink spam score yang penulis beri kesimpulan dimana adanya backlink buruk atau berkualitas rendah didalam sebuah blog atau website yang terdeteksi oleh web analisa backlink. Sebab itu sebagai admin blog/website harus bisa memperbaiki atau mengurangi kualitas backlink yang rendah tersebut bisa dengan menghapusnya atau menghalaunya.

Kenapa diberi tambahan kata pada awal spam score?

Karena ketika kita mencari di google dengan kata kunci spam score maka yang muncul bukan hanya spam score yang dimaksud pada backlink melainkan spam score pada e-mail. Sebab itu penulis mengawalinya dengan menambah kata backlink menjadi backlink spam score. Cukup beralasan bukan?

Jenis Backlink Spam Score

Perlu diketahui oleh kita dimana jenis backlink spam score ini yang mengenalkan istilah tersebut ada dua situs, keduanya memiliki penilaian yang berbeda sehingga pantauan terhadap analisa backlinkpun akan berbeda. Untuk itu penulis merincinya sebagai berikut :

1.   Moz Inc

2.   Seomastering dengan SolomonoRu (sekarang LinkPadRu)

Backlink Spam Score dengan Moz

Disini penulis akan mengawali dengan mengungkap yang dijadikan patokan oleh Moz didalam konsep teori backlink spam scorenya. Selamat menyimak!

Backlink Spam Score dengan Moz ini dikenalkan oleh online marketing yang bernama Rand Fishkin pada 30 Maret 2015. Ia menjelaskan untuk saat ini hanya bisa dianalisa pada subdomain ataupun pada postingan yang terdapat dalam satu domain. Untuk halaman pertamanya saja itu belum bisa dianalisa secara menyeluruh namun hal ini akan dikembangkan terus demi penyempurnaan dalam penyediaan spam score ini.

Bagaimana cara kerja backlink spam score ini?

Selama tahun lalu, tim sains data kami, dipimpin oleh Dr. Matt Peters , meneliti sejumlah besar faktor potensial yang meramalkan bahwa situs mungkin dihukum atau dilarang oleh Google. Kami menemukan korelasi kuat dengan 17 faktor unik yang kita sebut "bendera spam," dan mengubahnya menjadi skor.

Sistem Penilaian 17 Bendera Spam

Dimana ada 17 bendera dalam menentukan skor tautan balik yang buruk. Untuk itu penulis akan menguraikannya secara jelas agar mudah dipahami sebagai berikut :

0 Bendera spam = 0.5%

1 Bendera spam = 1.0%

2 Bendera spam = 2.0%

3 Bendera spam = 4.2%

4 Bendera spam = 7.5%

5 Bendera spam = 11.4%

6 Bendera spam = 16.2%

7 Bendera spam = 30.6%

8 Bendera spam = 56.8%

9 Bendera spam = 71.9%

10 Bendera spam = 77.3%

11 Bendera spam = 87.3%

12 Bendera spam = 93.4%

13 Bendera spam = 98.0%

14 Bendera spam = 100%

15 Bendera spam = 100%

16 Bendera spam = 100%

17 Bendera spam = 100%

Penjelasan

Low risk (rendah risiko) kisaran 0 bendera spam hingga 4 bendera spam. Medium risk (risiko menengah) kisaran 5 bendera spam hingga 7 bendera spam. High risk (risiko yang berbahaya) kisaran 8 bendera spam hingga 17 bendera spam.

Itu artinya 3 bendera saja berpotensi buruk sekalipun berisiko rendah, ya sebaiknya tidak sama sekali atau tepatnya pada angka 0 bendera itu lebih baik. Itu artinya bersih dari backlink yang buruk.

Cara Mengakses Spam Score di OpenSiteExplorer

Ada beberapa langkah yang dapat kita ikuti, sebetulnya fitur ini hanya bisa gratis digunakan selama 30 hari dimana selanjutnya harus diperpanjang dan secara otomatis bila didalam rekening online akun paypal atau kartu kredit ada saldonya yang sesuai jumlah pembayaran sewanya. Oke, kita harus mencobanya yang gratisnya saja.

1.   Masuk dulu KESINI

2.   Lalu masuk ke Menu Spam Analysis (New)

3.   Pada kolom url isi blog kita yang akan diuji.

4.   Bila kita penasaran dengan penjelasan dari baris spam score tersebut, maka dapat mengklik baris tersebut. Maka akan muncul seperti ini :

Contoh Tampilan Hasil Akses Spam Analysis

 

Keterangan Lebih Lanjut dari Spam Anaylsis

5.   Kembali pada awal halaman lalu menuju menu Spam Analysis, di bagian paling bawah dari baris, kita akan menemukan pilihan untuk mengekspor file mengingkari, yang kompatibel dengan Google Webmaster Tools. Kita dapat memilih untuk menyaring file hanya berisi situs-situs dengan bendera spam yang diberikan menghitung atau lebih tinggi. Mengingkari ekspor biasanya memakan waktu kurang dari 3 jam untuk menyelesaikan.

Google Disavow Link dalam Moz (Spam Analysis)

Peringatan!

Berhati-hatilah dalam melakukan penyaringan dengan bantuan Google Disavow Link sebab dapat berisiko terhadap beberapa link yang berkualitaspun ikut terhapus tanpa sepengetahuan. Harap kita harus bisa memastikan dan membedakan mana yang menjadi backlink yang buruk dan mana backlink yang sehat. Sebab jika terhapus backlink yang sehat sekalipun itu akan sulit dikembalikan ke semula. Berhati-hatilah jangan sampai salah langkah yang mengakibatkan salah fatal nantinya. Sebab akan menghilangkan backlink dengan bantuan Google Disavow Link ini.

Contoh Tampilan Backlink Spam Score di Mozbar

Ini contoh ketika backlink spam score sudah berada dalam Mozbar. Rencananya akan secepatnya dirilis sebab sekarang sedang diuji kelayakannya oleh tim pengujicoba.  Silahkan dilihat gambar berikut penampilannya :

Contoh Tampilan Backlink Spam Score di Mozbar

Contoh Kasus Backlink Spam Score

Penulis menguji blog sendiri dengan OpenSiteExplorer, kemudian mendapatkan hasil dimana terdapat 3 bendera spam pada url blog utama. Dan ketika mendapat backlink dari situs lain rata-rata 2%. Dan hal ini akan diperbaiki dengan meninjau mana saja backlink yang mengundang spam. Tentunya, penulis akan melihat postingan yang sebelum-sebelumnya untuk memastikan kualitas backlink keluarnya. Berikut tampilan contoh kasusnya :

Contoh Kasus Backlink Spam Score Adamsains Dot Us

Contoh Kasus Backlink Spam Score Adamsains Dot Us Pada URL Postingan

Kriteria Backlink Spam Score

Ini wajib kita ketahui juga sebab ini menjadi penyebab mengapa bisa mendapatkan bendera spam. Simak saja ulasan berikut ini :

1.   Low MozTrust or MozRank Score (Rendahnya angka MozTrust dan MozRank)

      Dimana angka tersebut dibawah angka 1 misalnya 0.00 – 1.00.

2.   Site Link Diversity Link is Low (Keragaman link situs rendah)

Dimana kita mendapatkan backlink tapi dari situs yang rendah reputasi sebab banyaknya backlink spam dalam blog/website tersebut sehingga blog kitapun kena dampaknya.

3.   Ratio of Followed to Nofollowed Subdomains and Domains

   Dimana rasio diikuti untuk subdomain/domain yang cenderung tidak diketahui mengandung spam atau tidaknya.

4.   Thin Content (konten pendek)

     Dimana postingan hanya terdapat 400 karakter kebawah sehingga dianggap spam karena konten tersebut tidak berkualitas dan tidak relevan dengan apa yang dicari orang lain.

5.   Large Number of External Links (Banyaknya backlink keluar)

      Dengan banyaknya backlink keluar ini bisa mengundang spam sebab backlink yang dituju itu harus dipantau berkualitas atau tidaknya. Kalau tidak berkualitas sebaiknya backlink tidak dihidupkan biar tidak terlacak atau disamarkan saja kalau memang kurang yakin.

6.   Anchor Text Heavy Page (Kata kunci teks dalam halaman berat)

    Dimana konten banyak tapi miskin backlink yang didapat dari backlink keluar atau backlink dari dalam.

7.   No Contact Info (Tidak tersedia nomor kontak ponsel atau telepon rumah)

    Dimana dengan tidak tersedia nomor kontak ponsel maka akan kesusahan bagi pengunjung menghubungi ataupun oranglain yang akan mengajak kerjasama. Sebab itu, nomor kontak ponsel dan e-mail menjadi wajib untuk ditampilkan dalam halaman blog. Bisa membuat landing page (halaman khusus kontak) atau juga terdapat pada sidebar sehingga akan terus terlihat.

8.   TLD Correlated with Spam Domains (TLD berkorelasi dengan domain spam)

     Dimana ada beberapa domain yang sering diserang oleh spammer contohnya: .info, .cc, dan .pw

9.   Domain Name Containts Numerals (Nama domain berisi angka)

      Dimana domain yang mengandung karakter angka akan berpotensi dianggap spam sebab mengelabui. Contohnya: adam27 com.

10. Large Site with Few Links (Situs besar dengan beberapa link)

     Dimana dengan banyak halaman cenderung juga memiliki banyak link namun kualitas dari backlink itu sendiri tidak pasti seringkali banyak yang ditumpangi oleh komentar spam atau backlink spam yang ditanamkan dalam postingan dengan modus mengomentari.

11. Small Proportion of Branded Links (Sebagian kecil dari link bermerek)

      Dimana link organik terjadi cenderung mengandung jumlah yang tidak proporsional dari kata kunci merek. Jika situs tidak memiliki banyak kata kunci teks bermerek, itu adalah sinyal link yang tidak organik.

12. Site Markup is Abnormally Small (Situs mark-up adalah abnormal kecil)

      Dimana situs tidak spam cenderung berinvestasi dalam pengalaman pengguna yang kaya dengan CSS, Javascript dan luas mark-up. Dengan demikian, rasio besar teks untuk menandai diatas adalah sinyal spam. Artinya berhati-hatilah ketika kita mengunjungi struktur html pada blog kita di tempat lain sebab itu bisa mengundang spam yang tidak diketahui.

13.  Low Number of Internal Links (Rendahnya jumlah backlink dari dalam web/blog)

      Dimana misalnya tidak menghubungkan dengan postingan yang terkait, kalau adanya widget artikel terkait secara otomatis itu juga sudah cukup membantu. Agar bertambah angka pageview dan juga tidak dianggap spam karena konten kurang menghipnotis dengan konten yang relevan lainnya.

14.  External Links in Navigation (Backlink keluar dalam navigasi)

      Dimana terdapat backlink keluar disembuyikan dengan letaknya di sidebar atau footer. Sebab itu, kita perlu hati-hati jangan salah memasang widget yang dikira menarik dan bermanfaat eh malah mengandung spam terselubung.

15.  Low Number Pages Found (Rendahnya jumlah halaman yang ditemukan)

      Dimana sebuah situs dengan hanya satu atau beberapa halaman lebih cenderung spam dari satu dengan banyak halaman. Atau intinya banyak halaman tapi sedikit sekali yang terindeks oleh mesin pencari. Sehingga diidentifikasi sebagai spam.

16.  Domain Name Length (nama domain panjang)

    Dimana menggunakan nama kata kunci sebagai nama domain sebagai contoh:   kuiskepribadianonline blogspot com.

Backlink Spam Score dengan Seomastering dan SolomonoRu (sekarang LinkPadRu)

Akurasi analisa LinkPadRu digunakan pada aplikasi analisa online SeoMastering. Berbeda dengan OpenSiteExplorer yang dimiliki oleh Moz Inc dimana mereka hanya bisa mengungkap persentase jumlah backlink yang mengandung spam. Tanpa menguraikan secara jelas darimana sumber backlink yang pernah ditanamkan di postingan blog/web lain. Sebab bisa saja hal itu lupa karena sudah lama dilakukannya.

Tapi dengan LinkPadRu ini kita akan mengetahui secara jelas gratis tanpa harus masuk ke dalam akun membernya. Kalau dengan masuk ke halaman akun member ada fitur lain yang dapat digunakan. Ini tergantung pada selera kita bagaimana ingin memilihnya.

Sistem Penilaian Backlink Spam Score dalam Seomastering dan LinkPadRu

Ada beberapa kisaran angka yang dapat kita ketahui antara 0% - 100%. Untuk menguraikannya dapat dilihat pada gambar berikut :

Sistem Penilaian Backlink Spam Score dalam Seomastering dan LinkPadRu

Cara Mengakses Backlink Spam Score di SeoMastering dan di LinkPadRu

Ada beberapa langkah yang perlu kita ikuti, hal ini disusun oleh penulis sesuai dengan prosedur yang sudah dialami dan diujicoba. Berikut ini langkahnya, silahkan diikuti :

1.   Masuk terlebih dahulu KESINI (Seomastering).

2.   Lalu dalam kolom enter site url, to get website worth and complex SEO analysis maka isi dengan url blog yang akan diuji. Contoh: adamsains.us

3.   Kemudian tekan Analyse.

4.   Lalu tunggu beberapa saat hingga selesai proses.

5.   Setelah muncul hasilnya maka scroll ke bawah tepat pada backlink, complex analysis. Amati backlinknya dan lihatlah pada bagian Site Spammy Links. Pada blog adamsains.us terdapat 8.07% semula 45.3%, kemudian diperbaiki sana-sini berkurang ke angka 35.5%, kemudian diatasi lagi backlink buruknya hingga bisa mencapai 8.07%. Targetnya ya blognya penulis bisa mencapai 0% backlink spam scorenya. Biar bisa terpercaya.

Site Spammy Links dalam SeoMastering

6.   Setelah melihat backlink spam score dari SeoMastering maka saatnya sekarang kita akan mengetahui secara mendalam dari backlink yang didapat darimana yang dianggap spam itu. Dengan masuk terlebih dahulu KESINI (LinkPadRu).

7.   Lalu dalam kolom url diisi dengan url yang mau dianalisa misalnya adamsains.us

8.   Lalu tekan tombol sebelah kanan diujung kolom url.

9.   Tunggu hingga hasil selesai.

10. Maka hasilnya akan sama dengan yang terdapat pada SeoMastering.

Hasil Backlink Spam Score dari LinkPadRu sama dengan SeoMastering

    Sebagai contoh: pada gambar berikut penulis sedang menganalisa isi dari Incoming Links. Disana untuk adamsains.us ada 624 kemudian disebelahnya akan terlihat darimana saja link tersebut berada. Karena ini ada 624 url maka halaman dapat dibuka hingga 20 halaman. Dan enaknya ini disediakan secara gratis dalam artian semua halaman dapat kita buka. Dari halaman awal dan halaman akhir.

11. Selesai deh semua rasa penasaran kita sudah terungkap disini.

Kesimpulan

Backlink spam score ini hanya sebagai salah satu faktor penunjang untuk mengetahui kualitas backlink dan bisa menjadi patokan reputasi blog. Tapi bukan satu-satunya yang harus diperhaikan oleh blogger. Malah sejujurnya masih banyak yang harus diperhatikan selain kualitas backlink ini misalnya kualitas konten, seo onpage dan lainnya.

Yang terpenting setelah kita mengetahui berapa banyaknya jumlah backlink yang buruk dapat dengan segera diperbaiki. Untuk kemajuan blog di masa mendatang. Penulis yakin ada yang berharap blognya sukses bukan satu dua tahun saja melainkan berharap selamanya sukses dan dikenang. Sebab blog selain wadah ekspresi, wadah kreasi, wadah bisnis, juga bisa menjadi shodaqoh jariyah ilmu. Sebab itu, sudah sepantasnya seorang admin blog/website mengelola dan mengurusnya dengan baik.

Saran dari Penulis

Bila melakukan penghapusan backlink dari Google Disavow Links harap berhati-hati jangan salah pilih url blog/website bila itu terhapus akan sulit dikembalikan ke semula. Untuk mengetahui detail dari analisa backlink ini menggunakan LinkDetox atau Open Link Profiler. Bila kebingungan membedakan mana backlink yang buruk dan backlink yang sehat sebaiknya bertanya saja pada ahli dibidangnya atau melalui penulis juga boleh (kalau waktunya memungkinkan).

Tingkatkan terus backlink profile dengan mensubmitnya di media sosial yang belum pernah kita tanamkan url blog kita, di forum, komunitas online, dan lainnya.

Semoga dengan adanya artikel Cara Mengetahui Backlink Spam Score ini kita terbantu dalam menjaga kualitas backlink secara menyeluruh. Dan tentunya ini membutuhkan waktu dan konsentrasi yang sangat lama. Untuk itu, lihat kondisi bila memungkinkan ya silahkan gunakan waktu tersebut buat menganalisa backlink spam score. Tapi bila tidak memungkinkan ya sebaiknya ditunda dulu. Yang terpenting bisa melihat kondisi tepat dan tempatnya nyaman atau tidaknya.

Cara Mengetahui Backlink Spam Score – Akhirnya selesai juga perjuangan penulis dalam merampungkan artikel ini demi ingin mempersembahkan pada blogger Indonesia dimanapun berada. Sekalipun melelahkan juga tapi bisa juga diselesaikan dengan cepat. Mudah-mudahan hasilnya bisa memuaskan semua blogger Indonesia. Semoga apa yang penulis usahakan ini bisa membantu banyak terhadap kesuksesan blog yang sedang dibangun. Dan mohon maaf karena terlalu panjang juga bahasannya. Sampai jumpa!

 SUMBER GAMBAR

https://d1avok0lzls2w.cloudfront.net/uploads/blog/5515b612e1f356.48317170.gif

 https://d1avok0lzls2w.cloudfront.net/uploads/blog/5515b0a486ca57.01941852.gif

https://d1avok0lzls2w.cloudfront.net/uploads/blog/5515baf4a31ab5.95588612.gif

https://d1avok0lzls2w.cloudfront.net/uploads/blog/5515af3815e553.35587816.gif

SUMBER PENGUJIAN BACKLINK SPAM SCORE

www.seomastering.com

www.linkpad.ru

www.moz.com/researchtools/ose

SUMBER REFERENSI

Rand Fishkin dari Moz

Spam Score Mozs New Metric to Measure Penalization Risk

30 Maret 2015

https://moz.com/blog/spam-score-mozs-new-metric-to-measure-penalization-risk

Rand Fishkin dari Moz

Understanding and Applying Mozs Spam Score Metric Whiteboard Friday

3 April 2015

https://moz.com/blog/understanding-and-applying-mozs-spam-score-metric-whiteboard-friday

SUMBER ARSIP

Muhammad Adam Hussein, S.Pd

Cara Mengetahui Backlink Spam Score

Sukabumi, 7 Mei 2015

whttp://www.adamsains.us/2015/05/cara-mengetahui-backlink-spam-score.htmll